위조 정보 탐지
- 수신 정보와 자체·주변 관측의 일관성 대조
- 근거가 확보되지 않은 대상 기각
- 판정 사유를 함께 기록해 사후 분석 가능
- 정상 정보를 잘못 거르는 비율까지 측정
커넥티드 주행 메시지 신뢰성 검증
차량과 도로 인프라가 서로 감지한 주변 상황을 공유하면 시야가 넓어집니다. 그런데 그 정보에 존재하지 않는 대상이 섞이면, 잘못된 정보가 이웃 노드를 통해 다시 퍼지며 증폭됩니다. 이 연구는 그런 메시지를 걸러내고 재확산을 억제하는 방어 기법을 만들고, 실제 교통 환경 규모의 시뮬레이션으로 그 효과를 측정합니다.
※ 화면은 분석 결과를 재구성한 예시이며, 표시된 수치는 경향을 보여주기 위한 샘플입니다.
01 — HOW IT WORKS
실제 도로에서 시험할 수 없는 위험 상황을, 교통 흐름과 통신을 함께 모사해 반복 검증합니다.
교차로·직선도로·순환로 등 도로 형상을 만들고, 차량 대수와 통행 밀도를 조절해 교통 흐름을 생성합니다.
각 차량과 노변 장치가 자신이 감지한 주변 대상을 메시지로 주고받는 협조 인지 상황을 모사합니다.
일부 노드가 존재하지 않는 대상을 감지한 것처럼 정보를 발신하도록 설정해 공격 상황을 만듭니다.
수신 정보를 주변 관측과 대조해 신뢰도를 판정하고, 근거가 없는 정보는 기각하며 반복 발신은 출처 단계에서 억제합니다.
허위 정보가 얼마나 남았는지, 정상 정보를 잘못 걸러내지는 않았는지, 통신 부하는 어떻게 바뀌었는지를 함께 집계합니다.
도로 형상과 밀도, 참여율, 난수 시드를 바꿔 반복 실행하고, 결과를 신뢰구간과 함께 정리합니다.
02 — FEATURES
03 — SCREENS
설정한 조건으로 시나리오가 실행되며, 노변 장치의 판정 동작이 로그로 남습니다. 실행 단위로 결과 파일이 정리됩니다.
[setup] 도로형상 순환로 · 노드 50 [setup] 공격자 비율 20% [trust] 스케줄 적응형 활성 [trust] 기각 1,284 · 억제 890 [stat ] 허위 잔존 낮음 [stat ] 채널 사용 감소 [done ] 결과 저장 완료
도로 형상과 밀도 조합별 결과가 표로 모입니다. 방어 미적용 구성과 나란히 놓여 개선폭을 바로 확인할 수 있습니다.
04 — ARCHITECTURE
차량 이동만 보거나 통신만 보면 놓치는 상호작용을, 두 시뮬레이터를 묶어 함께 관찰합니다.
한 가지 조건에서만 잘 동작하는 방어는 현장에서 의미가 없습니다. 그래서 도로 형상과 교통 밀도를 넓은 범위로 바꿔가며 반복 실행하고, 모든 구간에서 방어가 유지되는지를 신뢰구간과 함께 확인합니다.
시뮬레이션에서 끝내지 않고 실제 노변 장치 하드웨어에서 처리 시간을 측정해, 메시지 주기 안에 판정이 끝나는지까지 검증합니다.
05 — USE CASES
차량과 인프라가 감지 결과를 공유하는 구간에서 잘못된 정보의 영향 범위를 사전에 평가합니다.
노변 장치에 어떤 검증 로직을 넣어야 하는지, 처리 여력은 충분한지 시뮬레이션으로 확인합니다.
공격 시나리오를 재현 가능한 형태로 만들어 방어 기법의 효과를 정량 비교합니다.
외부에서 들어온 정보를 신뢰할지 판단하는 기준을 세우고 그 영향을 검토합니다.